Chapter 1 Welcome

这是关于 CWorld 学习 R 语言的一些笔记和代码。目前已开源：Github R-Learning

1.1 项目介绍

本项目使用 bookdown 构建，包含 gitbook、epub_book 和 pdf_book 三种构建成品。

实际学习上，我们更推荐将项目打包下载，或使用 git clone 到本地方便随时运行它们的任意一部分，而不是反复使用复制和粘贴。本笔记的 R 笔记源码针对大纲进行了优化，使用支持更友好的编辑器，很大程度上方便读者理清节点关系与数据生成始末。这里推荐使用 RStudio 或 Visual Studio Code，但理论上应该也有让你阅读更愉快的编辑器，在此不做敷述。

1.2 项目运行

首先请保证自己已经有了 R 本地环境，并把 RScript 加入了全局变量。

安装运行代码需要的包：

Rscript -e 'install.packages(c("tidyverse", "nycflights13", "hexbin", "gapminder", "Lahman", "maps", "feather", "ggrepel"))'

安装构建本书需要的包（如果你需要的话）：

Rscript -e 'install.packages(c("markdownr", "bookdown"))'
Rscript -e 'tinytex::install_tinytex()'

开始构建（如果你需要的话）：

set -ev
cd book
Rscript -e "bookdown::render_book('index.Rmd', 'bookdown::gitbook')"

1.3 贡献

由于作者只是个正在浅学 R 的初学者，所以笔记难免存在明显纰漏，还请读者们多多海涵。此外，也欢迎诸位使用 PR 或 Issues 来改善它们。

1.4 鸣谢

一些电子教材对作者学习上帮助颇多，没有这些资料，就没有这部笔记。在此对这些教材的原作者深表感谢。读者若对此项目笔记抱有疑惑，也可以仔细阅读以下的教材以作弥补。

R for Data Science
R for Data Science 2 Edition
R for Data Science: Exercise Solutions（Jeffrey Arnold）
Modern Data Science with R（Benjamin S. Baumer, Daniel T. Kaplan, and Nicholas J. Horton）
bookdown: Authoring Books and Technical Documents with R Markdown（Yihui Xie）
Text Mining with R（Julia Silge and David Robinson）
R语言教程（李东风）
商业数据分析师-R 语言数据处理（Yufei Zhong）

1.5 License

The MIT License.

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